El CEO de Ingeniería Global Aplicada, Pablo Martínez responde a las diez preguntas que toda empresa debe hacerse para avanzar en la aplicación del Machine Learning en el quinto workshop del programa Acelera Pyme celebrado en el COIICV .
Valencia (3/11/2021).- El Machine Learning es la actual revolución industrial. Hay que medir pero el dato tiene que ser de calidad y adaptado. Y para ser competitivo, y no tener que realizar una gran inversión en maquinaria, la vía es el Machine Learining. Estas son las grandes ideas que Pablo Martínez, CEO de Ingeniería Global Aplicada trasladó en el quinto Workshop del programa Acelera Pyme celebrado en el Colegio Oficial de Ingenieros Industriales de la Comunitat Valenciana (COIICV).
Las Oficinas Acelera Pyme puestas en marcha en toda España por Red.es, entidad pública adscrita al Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital a través de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, cuentan con un presupuesto global de 8 millones de euros, de los cuales Red.es aportará 6,3 y las entidades beneficiarias el resto. Las actuaciones están cofinanciadas con fondos FEDER de la Unión Europea, en el marco del Programa Operativo Plurirregional de España FEDER 2014-2020 (POPE) bajo el lema “Una manera de hacer Europa”.
El workshop, bajo el título “¿Cómo puede ayudar a mi empresa el Machine Laerning y la Inteligencia Artificial (IA)?”fue presentado por la presidenta del COIICV-Valencia, Nieves Romero. Y en el, Pablo Martínez dio respuesta a diez preguntas que las empresas deben abordar para adentrarse en este ámbito.
En una modalidad presencial y online, el CEO de Ingeniería Global Aplicada indicó cuáles son las cuestiones que el Machine Learning puede predecir, medir, cómo se realiza esta medición, cómo se comunica y cómo se guardan esos datos. Además ha explicado cómo se debe hacer una discriminación de datos importantes y cómo se clasifican esos datos.
En ese sentido, explicó que la clasificación de datos “es una de las partes más importantes del Machine Learning para obtener información útil y escenarios de comportamiento para hacer un cerebro ficticio que me genere esas predicciones. Por ello se necesita una forma de clasificar ordenada para luego tener un fácil acceso y poder segregar grandes producciones de datos. Y sobre todo generar soluciones óptimas y adaptadas a la realidad”.
Clustering
Así explicó que la herramienta que soluciona esta situación es el Clustering. Otra de las preguntas que respondió es la de cómo se puede aprender de forma automática. Y subrayó que “una vez desarrollado este Clustering tengo que crear cerebros autónomos e independientes en cada uno de los departamentos de la empresa para que puedan tomar decisiones que funcionan en un servidor como cerebro total. Y generar una forma brutal de análisis que los humanos no pueden analizar pero las máquinas sí”.
Como dos de las preguntas básicas que las compañías deben abordar en torno al Machine Learning, Pablo Martínez destacó también cómo se pueden visualizar esos datos a través de los cuadros de mando y cómo se pueden tomar decisiones en base a ellos. Su intervención estuvo plagada de hasta nueve casos prácticos de aplicación del Machine Learning y la IA en empresas
El proyecto Acelera Pyme cuenta con herramientas de sensibilización y también de práctica de la digitalización que se materializan en workshops, laboratorios digitales, una línea de perfeccionamiento con diferentes foros de expertos, Mesas Think Thank que facilitarán pautas para la elaboración de un plan digital, así como una línea de integración mediante visitas a empresas, o masterclass. Y asesorías digitales personalizadas para las compañías, única herramienta a elegir de forma on line o presencial en el COIICV.
El COIICV está respaldado por las entidades que conforman la red de innovación de la Comunitat Valenciana como agentes de integración del proyecto que son AVI, REDIT, paraguas de toda la red de institutos tecnológicos, Aimplas ITE, IBV, ITI, ITENE IVACE, CDTI, AI2, además de EAFI, AVAESSEN, EVAP, Ayuntamiento de Valencia, FAIIE, ATEVAL, y ASELEC como dinamizadores y viralizadores de este proyecto.
El próximo 4 de noviembre se llevará a cabo el quinto Laboratorio de tipo práctico de este workshop “¿Cómo aplicar Machine Learning e Inteligencia Artificial a mi negocio o empresa? Mi hoja de ruta” al que te puedes inscribir aquí.
Necesitas conocer el valor estadístico de un vehículo? En la sede de la demarcación de Valencia puedes acceder on-line al Boletín Estadístico Ganvam con la información actualizada para valorar cualquier automóvil.
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