La última sesión del proyecto Smart Cities se centra en las aplicaciones de Machine Learning para las ciudades inteligentes

En la decimotercera sesión del proyecto “Smart Cities; Ciudades Conectadas y Habitables”, el director Técnico de Ingeniería Global Aplicada, Pablo Martínez ha puesto de relieve cómo el Machine Laerning optimiza cuestiones como las comunicaciones, el transporte público o el párking público de las ciudades inteligentes.

Valencia (12/11/2020).- La sede de Valencia del Colegio Oficial de Ingenieros Industriales de la Comunitat Valenciana (COIICV), ha acogido la decimotercera y última sesión del proyecto “Smart Cities; Ciudades Conectadas y Habitables”, liderado por el COIICV, junto a la Agència Valenciana de la Innovació (AVI).

Este proyecto tiene por objetivo capacitar, potenciar y difundir el uso de nuevas tecnologías aplicadas a las Smart Cities como herramienta para la mejora de la productividad y competitividad de profesionales y compañías de la Comunitat, así como sostenibilidad medioambiental y energética.

Bajo el títuloTécnicas de Machine Learning”, el director Técnico de Ingeniería Global Aplicada, Pablo Martínez desgranó cómo el Machine Learning se presenta como la solución nuclear para optimizar y parametrizar la infinidad de datos que mejorarían profundamente la vida de los ciudadanos a través de la reducción de la contaminación ambiental y la gestión óptima de los recursos técnico-económicos.

En este sentido explicó alguna de sus aplicaciones en las Smart Cities como son el parking público, las comunicaciones o el transporte público. Y en este último enumeró alguna de las ventajas que puede obtener como la optimización de los tiempos del transporte, la adaptación en tiempo real a la demanda, la reducción de la contaminación, la reducción del coste del combustible y la optimización de las plantillas.

En definitiva, Pablo Martínez señaló que “es necesario seguir adelante, invirtiendo en tecnología. Ya que la única solución está en el esfuerzo. La capacidad humana es limitada pero sí que tenemos la capacidad de crear sistemas supervisados y no supervisados que nos generen alertas y mejoren nuestras vidas”.

Durante su intervención en la presentación de esta decimotercera sesión, la directora de gestión del COIICV- Valencia, Violeta Frías Albertos agradeció la confianza que la Agència Valenciana de la Innovació (AVI)  ha depositado en el COIICV para llevar adelante este proyecto. Y también a la Universitat Politècnica de València, la Universidad Europea de Valencia y la Universidad Miguel Hernández de Elche como partners de investigación y el Instituto de Biomecánica de Valencia (IBV) como partner tecnológico.

También hizo mención especial a la colaboración de las numerosas compañías y entidades punteras en este ámbito que se han sumado al proyecto; Global Omnium, Nunsys, el Colegio Oficial de Ingenieros de Telecomunicaciones, la Autoridad Portuaria de Valencia, Ingeniería Global Aplicada, ETRA, I-DE Iberdrola, Ferrovial Servicios, Lucentia Lab, Agrin o Klab Corporate entre otros. Y el profesor de la Universidad de Alicante y miembro de Invattur, Josep Antoni Ivars Baidal.

Y destacó la importancia de haber llevado a cabo este proyecto que fue concebido para realizarse de modo presencial y finalmente se ha abordado de manera íntegra vía streaming con una acogida muy positiva.